团队给机器人设定了简单的物品识别，工作是辨认出水果，随后把指定水果放到指定位置。
这个内容是动态识别、寻路、机械手臂微操控的结合，机器人本身就是具有的。
现在的主要目标是测试机器人对人的应激反应，有两个人走过去站到机器人旁边，和机器人一起拿东西，有一个还故意和机器人拿同样的东西，机械手臂可见的速度减慢。
当和机器人一起抓到同样的东西时，机器人干脆就放开了手，运作似乎是停止下来，等把东西真正拿走时，机器人才重新慢慢加速运作，拿向了另外一个同样的东西。
“啪啪啪……”
小会议室里顿时爆发了热烈的掌声。
这个测试通过了。
下一个是机器人和人的直接接触，一个人过去故意接近机器人的身体，当发生触碰的时候，不管是触碰身体还是机械手臂，机械手臂的动作都会明显变慢。
当真正触碰以后，机器人马上就停止了运作。
其实那不是真正的停止，程序里没有‘停止’设置，只不过设定了很慢的运作速度，慢到二十秒钟足有，手臂才前进十厘米。
这个速度足以让人反应过来。
机器人的应激反应测试，漏洞也是存在的，主要是因为摄像头、传感器，无法覆盖所有的角度和部位，死角肯定是存在，机器人正上方，或者偏斜下方的位置，都不会激活应激机制。
比如，有人‘趴着接近机器人’，机器人就无法感应到人类接近，就算摄像头拍摄到，也很难识别对方是人类，还以为是个移动的车子或商品盒子。
不过能做到这种地步，已经相当了不起了。
测试结束。
会议室围着的人再次鼓掌，每个人都热情的讨论着，机器人的动态识别、寻路、机械手臂微操控、应激反应等技术。
实际上，技术最惊人的地方，不仅仅是能实现效果，还有于依靠‘现有硬件支持，而不是更高端的硬件’，计算机技术都离不开硬件，软件、程序只是发挥出硬件的功效。
在现有的硬件条件平支持下，能做到这种地步，可以说程序设计已经达到了巅峰。
“确实是厉害啊！”刘光佐继续表示惊叹，“我本来觉得，想要实现动态识别，最少要等几年后，硬件再更新一代才有可能，没想到仅依靠增加摄像头以及软件设计也能实现。”